2022年11月，美國初創公司OpenAI推出了ChatGPT，這款運用人工智能（AI）驅動的高級自然語言處理工具僅上線5天用戶數就突破100萬，僅2個月后，月活躍用戶數就突破了1個億，成為人類歷史上用戶數增長最快的消費級應用。

(資料圖片僅供參考)

ChatGPT這一生成式人工智能的出現再度掀起了全球對人工智能的關注潮，人工智能本是誕生于上世紀50年代的概念，在過去幾十年中獲得了迅速發展，并給人們生活帶來了巨大便利，比如，AI可以通過記錄用戶的閱讀習慣和反饋，為其提供更好的個性化服務與體驗等。

但AI技術的發展也給人們帶來了一些“煩惱”，比如，已經有原畫師因為游戲公司使用AI繪畫而失業，也有大型公司因使用AI出現信息泄露風險，但無論如何，AI新時代已勢不可擋，作為普通人，如何才能抓住時代發展、投資的紅利，又盡可能減少AI新技術帶來的沖擊？

5月18日，新京報貝殼財經邀請了中科院信工所研究員、博士生導師林政；安永大中華區數據智能咨詢合伙人季昊；量子之歌研究院院長蘇秦三位嘉賓共同探討上述話題。

AI像空氣和水 影響人們的生活和思維

AI發展至今，已滲入普通人生活的方方面面，但我們對AI的感受或未必這么直觀，那么，這些年AI到底給生活、生產帶來了哪些變化？

林政認為，AI帶來的變化是多方面的，在生活上，AI可以通過記錄用戶的反饋和閱讀習慣，提供個性化服務，使得人們獲取信息更為高效，智能家居可以執行用戶的語音指令，為其提供天氣、新聞、音樂等服務，同時，AI還可以實時翻譯，便利出國旅行或商務談判；在生產上，AI可以為企業增效提質，比如，很多購物網站都有24小時的AI客服，可以即時回應客戶需求，一些工業機器人還可進行物流分揀，水下作業等，減輕人工操作的風險。“AI也會潛移默化影響用戶的思維，比如，我們已經習慣碎片化的被動式閱讀，這會導致思維變得非線性化，減少深度思考的機會。”

季昊則認為，AI作為新興技術，呈現波浪式向前發展的趨勢，之前大約每20年就會產生一輪由AI科技突破帶來的熱潮。但從2010年開始，隨著社會數字化進程的加速，AI發展也在提速，新技術演變的節奏更快。一方面人們驚嘆于例如alphago、機器人、腦機接口、AIGC等AI技術的突破、感嘆AI時代的到來，另一方面AI其實早就以一種溫和的、慢慢演進、潤物細無聲的方式影響著我們的日常生活和工作，比如我們生活中常用的指紋識別、人臉識別、掃地機器人、智能音箱、智能客服等，都有AI的“身影”，同時，在處理日常繁瑣的工作，AI也成為RPA、智能營銷、智能風控、智能工廠等一系列領域的核心驅動力。AI就像空氣和水，已經與我們的生活密不可分。

蘇秦則認為，語音控制、大數據分析、導航等只能是AI對生活影響的一部分，未來，AI將對所有產業造成破壞性創新，可能很多產業會消失，一些現在有價值的產業以后變得沒有價值，所有的創業、投資、理念以及看待企業價值的角度都會發生變化，以GPT為首的下一代人工智能將重構價值，人類的標準化體力勞動將越來越被替代，從這個角度來說，AI不僅改變了生活，還將改變整個社會的結構方式，當前可能是最近幾十年AI最接近改變人類社會的臨界點。

AI之下高度依賴電腦的工作危險了？哪些新職業涌現？

AI給生活、生產帶來的便利已毋庸置疑，但也帶來了一些風險，首當其沖的可能是就業崗位。根據相關報道，隨著AI技術的發展，原畫師、廣告、翻譯、寫作等行業都將受到不同程度的影響。

蘇秦認為，目前來看，有兩類工作受AI沖擊較大，一是高度標準化的行業，因為這完全可以用機械來完成；二是高度依賴電腦的工作，包括翻譯、財務人員、原畫師等，高度依賴電腦意味著這項工作可以通過運行軟件來完成。

不過，AI的發展也帶來了許多新的機會。季昊表示，AI產業鏈上下游非常龐大，大概可以分為四類，第一類是數據，數據是AI的“糧食”，訓練AI需要大量數據，在這個層面，人們可以關注高質量數據標注行業，目前，全球的數據標注產業已有約幾十億美元的市場規模；第二是芯片產業層面，隨著AI對算力要求及芯片場景化的需求，一系列專用芯片會誕生，比如可植入式芯片、邊緣AI芯片、便攜式芯片等將在不同場景發揮作用；第三是模型層面，目前，國內大廠都紛紛發布了自己的大模型，這與傳統AI模型有較大差異，市場對大模型學習訓練的人才需求量很大，有這方面經驗的人才備受歡迎；最后是應用層，即通過AI技術實現商業變現，包括toB和toC端的變現，“整個AI產業鏈的市場足夠大，大家可以結合自身專業、能力及興趣，選擇相應賽道進行學習和投資。”

林政則提到了提示工程師這一新興職業，她表示，大模型訓練后會有非常強大的通用能力，但有時它并不能讓用戶滿意，比如，大模型輸出的結果并不是用戶想要的，這可能并不是大模型本身的能力問題，而是使用問題，比如，用戶的提問不是很恰當，這就需要提示工程師的幫助，與算法工程師需要了解模型底層邏輯不同，提示工程師的主要職責是讓機器的認知能力與人類的認知能力對齊，搭建雙方溝通的橋梁。

蘇秦則提出了AI發展之下可能會出現的三類新職業：首先是構建AI世界的選手，包括變成語言訓練、圖像識別等技術流派；其次是設計類選手，因為未來可能每個人在AI世界都需要一個虛擬形象，這需要設計能力；第三則是人工智能訓練師，當前AI發展對相關崗位需求非常大。

上千人發公開信呼吁停止AI訓練 AI未來發展還樂觀嗎？

目前，AI的發展已勢不可擋，甚至引發了科學家的擔憂。今年3月下旬，包括特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）、蘋果公司聯合創始人史蒂夫·沃茲尼亞克（Steve Wozniak）在內等超過1100名關注人工智能領域的學者、專家、企業家共同簽署一封公開信，信中稱“我們呼吁所有人工智能實驗室立即停止進行比GPT-4更強大的人工智能系統的訓練，且至少暫停六個月以上。”他們的理由是，目前AI的發展進程“對社會和人類存在潛在風險”。

各國也在加強對AI的監管，在中國，4月中旬，國家網信辦便發布了《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》。

那么，如果從悲觀到樂觀是從1分到10分，AI的未來會是幾分？

對于這一問題，林政給出的答案是8分，“我對AI持非常樂觀的態度，雖然AI對一些職業造成了沖擊，但也創造了許多新的科研機會，剩下的20%是我認為我們對任何技術的發展都要保持敬畏之心，在擁抱新機會時，也要防控其可能引發的風險。”

季昊則對AI的未來長期打10分，短期打8分，“長期來看，我非常看好AI方向，但短期來看，目前生成式AI很火，但具體的商業模式還沒有明確，如此大的投入最終能帶來什么收益還不是很清晰，其中的泡沫有多少也有待觀察，所以，短期我打8分。”

蘇秦也是同樣的觀點，長期打10分，短期打8分，“長期非常看好，AI技術的發展促使人類社會進步，但短期謹慎樂觀，因為在監管、技術突破、算力數據、硬件等方面還存在一些不確定性。”

編輯 岳彩周

校對 柳寶慶