隨著百度發布文心一言，國內類GPT產品高調推出，成為公眾和業界關注熱點。3月29日，在360主辦的2023數字安全與發展高峰論壇上，360集團創始人周鴻祎發布了關于大語言模型的中國版ChatGPT產品，“翻車”隨之成為坊間話題。

在現場演示環節，當周鴻祎提出“梅西在阿根廷國家隊進了幾個球”時，360 AI給出的答案是：100個球。而根據媒體公開信息，目前該問題的答案應該是102個球。周鴻祎讓其進行再次檢索，360 AI生成的答案仍為100球。

周鴻祎稱，對這個答案我不滿意，并稱360 AI就像是個“孩子”，今天為了滿足大家的好奇心，把“孩子”抱出去展示下，還要趕快抱回來。

(資料圖片僅供參考)

360版ChatGPT在現場演示“翻車”，也是預料之中。此前，百度文心一言采用“DEMO演示”形式，用提前準備好的問題和答案做演示，卻由于視頻生成能力成本較高，目前還未向用戶開放，引來了不少吐槽。而媒體試用過程中，發現文心一言在交流時仍有不少漏洞。

在國內率先做吃螃蟹的人，非議之外也有“多給一點時間”的聲音。畢竟，哪怕是ChatGPT自身，其數據庫也只截止到2021年，在之前用戶的測試中，ChatGPT回復內容出錯并非個例。谷歌同樣因為剛推出的聊天機器人Bard，首秀中回答錯誤，導致其股價大跌。

如果放置在更宏觀的視野當中，AI目前所代表的恐怕仍只是“有限理性”。據2014年的一項報告顯示，自印刷機問世以來，人類已經出版了約1.29億本書，其中近12%（1500多萬本書）已經數字化，在數字化的書中只有一小部分可以在網絡上免費獲得。而只有公開的、免費的數字化內容，才能進入AI可引用的數據集。包括ChatGPT在內的智能生成內容，受限于基礎數據內容的局部性和不完整性，在與人類交互時給出錯誤答案的概率不低。

因此，自ChatGPT問世以來，一方面，其開發方OPEN AI持續迭代升級，推動其性能的提升。另一方面，世界各國也對ChatGPT的應用持謹慎樂觀態度，多個政府部門或高校明令禁止用戶使用ChatGPT生成的內容，除了防止作弊等行為，未嘗不是對其內容準確性的顧慮。

與此同理，對于360版ChatGPT“翻車”應抱以寬容的態度。作為后發者，國內企業在預訓練大模型的積累上相比ChatGPT尚有不小差距。人工智能深度學習，要從人工知識表達轉向大數據驅動的自動學習技術，從分類型處理的多媒體數據轉向跨媒體的認知、學習、推理演進，從追求智能機器到高水平的人機、腦機相互協同和融合，從聚焦個體智能到基于互聯網和大數據的群體智能融合。如此多的要素組成都在說明一個道理：生成式AI距離公眾預期，仍有很長的路要走。

包括360在內的國內企業，無論是長周期的資金、人才等投入，還是數據積累的量和質漸進式推進，都將不斷經歷試錯過程，在反復試驗和內外測試中去了解自身類GPT產品的成熟度。所謂出錯及BUG，也將讓工程師們在真實運行環境中，檢驗相關技術和產品在人機交互過程中所能達到的智能化水平，從而更有針對性地予以完善。

之前周鴻祎曾提出，有開源技術做基礎，以及中國企業工程化和技術落地能力強的優勢，造ChatGPT比造芯容易。他甚至樂觀預言，在技術創新、生態構建以及產學研合作等問題上，再加上國家鼓勵性政策的扶持，兩三年，中企就能趕上來。

這其實也隱含了另一層意義，在ChatGPT所構建的開源生態體系當中，國內AI企業既是快速獲取底層技術資源、搭建產品框架的受益者，同樣會利用自身在垂類應用和技術轉化的經驗，加快類GPT產品集群的開發和應用，加速生成式AI在更多行業和領域落地。而持續的試錯，迭代，將讓生成式AI在中國這個超大規模市場，獲得巨大的應用場景，為GPT生態的擴容做出貢獻。

作為用戶，應對國內類GPT產品的推出持歡迎態度，而不是一味地冷嘲熱諷。畢竟，所有參與其中的國內企業和用戶，都將有助于人類已有的經驗、知識，轉化為生成式AI深度學習的養料。讓國內AI產業通過主動參與最前沿科技的研究和應用，在新一輪信息工業革命中成為參與者而非旁觀者，從而掌握更強的創造力和競爭力。

這，不也是之前國內新能源車產業發展的必經之路？

文/畢舸（財經評論人）編輯 王進雨 校對 王心