6月22日，深改委第二十六次會議審議通過《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，并提出：“要建立合規高效的數據要素流通和交易制度，完善數據全流程合規和監管規則體系，建設規范的數據交易市場。要完善數據要素市場化配置機制，更好發揮政府在數據要素收益分配中的引導調節作用，建立體現效率、促進公平的數據要素收益分配制度。”早在2019年，黨的十九屆四中全會增列“數據”作為生產要素，推動數據要素市場發展已經成為政府推進數字經濟發展的重要手段。數據要素之所以受重視，是因為數據是當前我國發展數字經濟的關鍵資源，是生產力提升的核心要素。在數字經濟發展過程中，數據要素的核心地位無可替代，不可動搖。

數字經濟是圍繞數據要素發展的經濟，數據是數字經濟發展的動力。如同汽車需要燃油，數字經濟的發展也需要數據。數據要素主要從兩個方面驅動數字經濟發展：其一，數據是信息的載體。通過數據分析和大數據技術，我們可以從數據中挖掘出重要信息，尤其是科技領域，海量數據集能夠揭示自然規律，幫助人類科技和認知水平上新臺階；其二，數據是數字生產力的載體。數字技術助力實體經濟提高生產力，其中最具代表性的技術是人工智能技術，而人工智能技術依賴數據訓練來提升智能水平，數據驅動的人工智能輔助甚至替代人類進行生產，以此提升人類社會整體生產力水平。

綜上可以看出，數據資源是數字經濟發展的核心要素資源，而數字經濟又是實體經濟提升生產力的核心關鍵。故而數據要素對于發展實體經濟至關重要。但當前數據要素流通過程中存在一些亟待解決的問題，這些問題阻礙了數據要素市場化進程，阻塞了數據要素流通渠道。比如如下一些問題：

(相關資料圖)

其一，數據交易急需納入正規渠道。當前數據交易市場是存在的，但大多數數據交易存在于黑市中，不正規的數據交易，既不能充分發揮數據價值，還會因為數據的濫用造成負面影響。比如數據濫用導致隱私泄露，進而引發信息詐騙，而這些詐騙行為最終損害了社會中人與人的信任度，破壞了市場信用體系，成為經濟發展的障礙。

其二，數據要素價值釋放受阻。數據要集聚才有價值，而手握海量數據的大企業和政府，在釋放數據價值方面缺乏動力，海量數據閑置，無法發揮數據要素應有的作用，甚至還會造成數據壟斷問題。

其三，數據安全問題頻發。當前國家花大力氣打擊電信欺詐，但若不堵住黑市數據交易的源頭，則很難從根本上解決問題。數據安全并非只局限于個人隱私泄露，包括商業機密、國家安全方面的信息也存在泄露風險。

國家重視數據要素流通，而數據要素市場交易體系又存在很多問題，亟待完善。故而構建數據要素市場化交易體系刻不容緩，筆者認為，市場化交易體系應該從以下幾個層面來構建和完善：

其一，要建立多層次數據交易市場。數據交易市場要采取更多層次的市場架構，對于場內交易可以設置數據交易所等交易平臺，數據交易所可以由國家、行業協會、企業等多主體來主導建立。對于場外市場可以通過數據交易資質監管的方式，推動對數據包傳輸和API數據傳輸的標準化管理，以此來規范數據場外交易體系。此舉主要是為了提供數據交易規范化渠道，以規范化數據交易市場替代不正規的數據交易方式，將數據交易納入陽光下。

其二，推動數據開放。政府可以將自己擁有的數據進行整合后開放，釋放數據價值的同時，也是發揮數據市場引導作用。與此同時，政府也要鼓勵和督促大企業開放數據，對于數據壟斷的大企業，要給予必要的處罰，以破除數據壟斷行為，提高數據交易的公平性。

其三，推動數據安全體系的建設。要對數據要素流通全過程制定數據安全監管監測體系。可以從兩方面著手：一是明確數據安全管理責任，督促數據交易市場主體承擔數據安全責任，二是建立數據交易全流程的安全監測體系，持續化、常態化的監測數據安全，當異常問題發生的時候及時處置風險。

其四，以產權激發數據市場活力。數據確權是全球難題，要通過建章立制來推進數據權益分配，通過分類分級、權益分置的方式，以“誰投入、誰貢獻、誰受益”的總原則，來建立一套完善的數據確權體系。只有產權明晰，數據要素市場才會煥發出活力。

綜上，數字經濟通過產業數字化推動實體經濟發展，數字經濟已經成為我國經濟結構優化，經濟高質量發展的關鍵。而數據要素作為數字經濟發展的核心資源，需要通過建立完善市場化交易體系，來規范數據流通、交易、管理行為。在制度上規范數據交易，驅動數據失傳，本身就是為了促進數據要素的流通，推動數字經濟的發展，故而我們要積極推進數據要素市場化，加快構建數據要素市場化交易體系。

文/盤和林（浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員）

編輯/宋鈺婷

校對/盧茜